ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。

大模型是什么

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数‌。大模型在人工智能领域中占据重要地位，通常指的是参数量非常大、数据量也非常大的深度学习模型。这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域有着广泛的应用。‌

应用领域

大模型在多个领域中展现出强大的泛化能力和自监督学习能力，主要包括：

行业趋势？

科创板日报

在2025新年来临之际，财联社携手《科创板日报》，推出“AI领先者心声・2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。

创新工场董事长李开复

2025 年是 AI-First 应用迎来爆发之际，也是大模型行业面临商业化拷问之时。当前，性能足够好、推理足够快、价格足够低的模型层出不穷，为 AI-First 应用的爆发提供了坚实基础。

复盘过往的数次技术革命，在“价值链金字塔”中贡献最大的均是应用层，AI 2.0 也将延续这样的发展轨迹，大模型将从黑科技发明期迈向落地为王的阶段，穿透各行各业赋能企业数智化转型，创造巨大的商业价值，成为驱动实体经济增长的新质生产力。

中国有庞大的市场、丰富的应用场景以及世界领先的工程能力和强大执行力，这些要素为中国大模型行业在应用层的发展提供了独特的机遇，让我们能够在 AI 2.0 时代中弯道超车、占据先机。

2025大数据基础设施与AI基础设施融合新纪元

我们认为，时代进阶到今天，企业和需求方最大的难题不是大模型，而是回归到数据，语料的质量决定了大模型的质量和准确度，如何将企业自有的数据转化为大模型训练可用的语料，将成为企业在大模型时代的制胜关键，企业自有数据、自有语料是大模型应用区别于同行的关键。

未来，大数据技术和AI大模型技术将进一步深度融合，通过自动化语料开发工具将文档、图片、音视频等海量多模态语料转换为高质量的专业领域知识，通过多模型统一技术架构实现统一存储管理，帮助企业低成本、高效构建一体化知识体系，全面发挥数据价值。同时，通过数据和智能的融合，重塑企业应用中人与数据的交互方式，使得非专业用户无需掌握数据库编程语言，也能通过自然语言轻松进行数据分析，有效解决取数需求开发链路长、指标二义性、缺乏数据挖掘能力、数据分析高度依赖人工经验等传统数据分析痛点，大幅降低数据开发应用成本，加速数据价值进一步释放。

我们也在前行

DataLinkFul湖仓一体数字底座构建企业专属大模型

我们坚信，每个行业都可以用大模型增强或重构原有应用。因此，将继续致力于提供工具，让客户、合作伙伴基于自己的行业知识和行业积累打造自己的大模型，开发大模型应用。我们的目标是让企业能够快速建立自己的企业知识库、专属的行业大模型，从而提升企业的生产效率和业务职能效率。